Ingénieur Big Data – Data & Analytics

À propos du poste

La Banque Populaire de Mauritanie, dans le cadre de sa transformation digitale, recherche un(e) Ingénieur(e) Big Data pour renforcer son dispositif Data & Analytics et soutenir les métiers bancaires.

Missions principales

• Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI pour les directions métiers et le management.
• Modéliser et industrialiser les données dans un environnement Data Warehouse / Lakehouse.
• Mettre en place et suivre les KPI bancaires et réglementaires.
• Développer et optimiser les flux de données avec Azure Data Factory et Databricks.
• Automatiser les reportings et processus analytiques.
• Améliorer la qualité des données et appliquer les règles de gouvernance Data.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions.
• Assurer le support et l’accompagnement des utilisateurs métiers.
• Gérer les accès et les règles de sécurité des données.
• Contribuer aux projets d’analytics avancée et d’intelligence artificielle.

Profil recherché

• Bac+5 en Informatique, Data, BI, Statistiques ou domaine équivalent.
• Tous niveaux d’expérience acceptés (junior à senior).
• Bonne maîtrise de Power BI, DAX et Power Query.
• Connaissances en modélisation de données et architecture décisionnelle.
• Maîtrise de SQL et compréhension des environnements cloud Data.
• Connaissances en Python, Spark et Azure Data Factory appréciées.
• Bonne compréhension des enjeux Data dans le secteur bancaire.
• Capacité d’analyse, autonomie, rigueur et orientation résultats.
• Français courant et anglais technique.

Compétences requises

• Power BI
• DAX
• Power Query
• SQL
• Azure Data Factory
• Databricks / Spark
• Python
• Modélisation de données
• Architecture Data Warehouse / Lakehouse

Ce que nous offrons

• Participation à des projets stratégiques de transformation Data & Cloud.
• Environnement technologique moderne basé sur Microsoft Azure.
• Collaboration directe avec les directions métiers et décisionnelles.
• Opportunités d’évolution dans les métiers Data & Analytics.
• Cadre de travail stimulant au sein d’une institution bancaire de référence.